一款「不知道是谁做的、却强到离谱」的 AI 模型，正在开发圈刷屏。8 月 20 日，一个连正式名称都懒得起的模型「Ox Alpha」，带着「匿名开发方」的身份悄悄上架 OpenRouter——结果它不但没被冷落，反而在短短几天内冲到 token 消费量第一，把一众大厂的明星模型都比了下去。1M 上下文、128K 输出、支持图文视频多模态输入，还完全免费。最大的悬念只有一个：它到底是谁家的？
一、三天从「不知名」到「屠榜」：Ox Alpha 到底有多火
据 ITmedia AI＋ 报道，Ox Alpha 在 OpenRouter 上线后，累计消费 token 数达到 17.5 兆，直接登上周榜第一。在 AI 编码智能体 OpenCode 里更夸张：消费 token 数 31 兆、用户数达到 38 万人，按模型划分的利用份额 7.9%，同样登顶；而在另一个编码智能体 Cline 里，它的推理量在发布后 48 小时内就占到整体的 8%——被视为该服务史上成长最快的模型。
它的定位是「为编码与长时间 Agent 工作而生」：输入支持文字、图像与视频，输出为文字；上下文长度 1,048,576 token（≈1M），最大输出 131,072 token（≈128K），支持工具调用与 JSON 输出，完全免费，且只通过 API 提供。模型标识为 `stealth/ox-alpha`，采用 OpenAI 兼容的 Chat Completions 接口，经 TokenRa 提供访问。
二、性能到底强不强？「80% 神话」 vs 全量约 58%
发布后，一则「Ox Alpha 在软件工程基准 DeepSWE 拿下 80%」的帖子在 X 上疯传。但这其实只是 10 个任务的抽样测试。加拿大 LLM 公司 Cohere 的 Henry Chan 用全部 113 题重跑后，结果是 58.4%。在 DeepSWE 官方榜单上，Gemini 3.7 Flash、DeepSeek-V4-Pro、Claude Opus 4.8 等分布在 60% 上下（榜首是 Claude Opus 5 的 74%）。也就是说，Ox Alpha 性能相当能打，但恐怕还差一线才到最顶尖梯队。
模型 | DeepSWE 全量得分 | 说明 |
|---|---|---|
Claude Opus 5 | 74% | 当前 DeepSWE 榜首 |
Gemini 3.7 Flash | 约 60% | 前沿梯队 |
DeepSeek-V4-Pro | 约 60% | 前沿梯队 |
Claude Opus 4.8 | 约 60% | 前沿梯队 |
Ox Alpha | 58.4% | 第三方全量 113 题（Cohere 的 Henry Chan 实测） |
三、它是谁家的？目前最有料的猜测：Z.ai 的 GLM 系
那 Ox Alpha 到底是何方神圣？当前最有力的猜测，是指向中国 Z.ai 的「GLM」系。美国 AI 基础设施公司 iSimplifyMe 的验证显示，分析模型「把自然语言切成 token」的分词行为后，Ox Alpha 与 GLM-5 系完全一致。安全研究员 Yosef Qasim 比较各家 API 的错误响应后，也报告它可能使用与 GLM 系相同的配送基座。而 Z.ai 在 8 月 14 日发布的 GLM-5.3，上下文与最大输出恰好都和 Ox Alpha 一致，只是输入仅限文字——因此「Ox Alpha 是 GLM-5.3 系尚未公开的多模态版」的可能性被摆上台面。
Google、微软、小米的模型同样被列入猜疑，但都缺乏决定性证据。Google DeepMind 的 Evan Otero 在 X 上发了句「What if the Ox Alpha was the friends we made along the way」（如果 Ox Alpha 是我们在旅途中结交的朋友呢？），被解读成「Gemini 开发过程的产物」，却也可能纯属玩笑。而 AI 服务 LobeHub 的 Max For AI 则说「我已经知道 Ox Alpha 是谁的模型了」「作者是一个会让大家都很惊讶的模型团队」——暗示答案可能出人意料。OpenRouter 过去也多次上线过匿名免费模型，因此这次更像一场正式发布前的「盲测 + 负载测试」。
四、对开发者意味着什么？怎么用
无论它最终是谁家的，Ox Alpha 都把一个很高的体验标准砸到了桌面：只需放进整个代码库、文档和任务历史，模型就能在长上下文里完成编码、定位、重构与 Agent 多步规划，而不用在短时间内反复「挤牙膏」。
免费试用：通过 OpenRouter、OpenCode、Cline、TokenRa、LobeHub 等渠道均可零成本使用
API 兼容：OpenAI 格式的 Chat Completions 接口，Bearer Token 认证，`stealth/ox-alpha` 模型标识
多模态：支持文字、图像与视频输入，输出为文字
长上下文：1M 上下文 + 128K 输出，适合整库编码与多步 Agent 工作流
安全提醒：把工具输出当作不可信的外部输入，先沙箱、再上线
结语
Ox Alpha 的爆红，远不止一次「免费模型事件」：它把「匿名发布—全网猜谜」玩成了流量密码，也把「长上下文 + 多模态输入 + 完全免费」的标准拉到了新高度。无论它最终是 GLM-5.3 的隐藏多模态版，还是某家实验室埋下的惊喜彩蛋，短短 3 天已经证明了一件事——当单点性能逼近前沿、又是零成本时，开发者会用自己的真实 token 投票。至于它到底是谁？或许就像那句玩笑：如果 Ox Alpha 是我们旅途中结交的朋友呢？
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