腾讯憋了个大的！混元 Hy4 preview 开源：770B 总参、1M 上下文、DeepSWE 64.3 吊打对手，还给了个 214GB 轻量版

在 DeepSeek、阿里、Moonshot 把开源大模型卷到新高度的 2026 年夏天，腾讯憋了大半年，终于交出了一份沉甸甸的「暑假作业」。8 月 28 日，腾讯发布并开源最新一代旗舰模型——混元 Hy4 preview（770B-A49B）。这次不是小步快跑，而是直接把参数规模、上下文和 Agent 能力一起拉满，并放话在内部测试中超过了 Z.ai 与 Moonshot。

一、规格拉满：770B 总参、49B 激活、1M 上下文

Hy4 preview 是腾讯混元（Tencent Hunyuan）新一代 MoE（混合专家）大模型，总参数量 770B（7700 亿），激活参数 49B（490 亿），上下文长度达到 1M（100 万 Token），最大输入 960K、最大输出 64K。相比上一代 Hy3 的 295B 总参、21B 激活、256K 上下文，这几乎是翻着倍地跃升——尤其是上下文从 256K 跳到 1M，意味着它能一口气吃下整本长文档或完整代码库来干活。

二、基准：DeepSWE 64.3，超过两家对手

腾讯称 Hy4 preview 在内部测试中表现优于 Z.ai 与 Moonshot。第三方基准也给出佐证：在 DeepSWE 编程基准上，Hy4 preview 得 64.3，超过阿里 Qwen-3.8 Max 的 56.6 和 DeepSeek-V4 Pro 的 62.7。腾讯混元官方把它定位为「新一代生产力模型」，重点面向 Agent、Coding 与生产力场景优化，强化复杂任务中的理解、规划、工具调用与持续执行能力。

三、自改进环：推理吞吐提升 31.8%

Hy4 preview 还有一个值得开发者注意的细节——递归自我改进环。腾讯披露，Hy4 使用一个循环式自我提升机制，以自己的输出反哺后续推理，从而把自身推理吞吐提升了 31.8%。官方也提醒开发者，在使用这类带自改进能力的模型时，要注意其在持续迭代中可能产生的行为变化。

四、轻量版：1.5TB 压到 214GB，异构设备联合推理

配得上「旗舰开源」的，还要让普通开发者跑得动。9 月 1 日，腾讯混元推出 Hy4 preview 轻量版，将模型权重从接近 1.5TB 压缩至约 214GB。压缩依托两项核心技术：一是 Sherry 稀疏三值量化算法，把路由专家层权重压到平均 1.25 比特；二是 MIX-STQ1_0 混合精度策略，依据校准数据逐层决定量化位宽，敏感层保留较高精度、不敏感层用更激进的 1.31 比特。

关键是在压缩之后性能没有明显塌方：长文理解几乎与原始 BF16 模型持平，多轮长上下文检索基本同一水平，数学能力仅小幅回落（MCP Atlas 从 83.7 微降至 83.2，SWE-Bench multi 从 82.9 降至 81.3）。腾讯混元还与 prima.cpp 合作，在一张 4090 笔记本 + 四卡 A4000 服务器（合计 80GB 显存、64GB 内存、分属两个局域网）上通过异构调度拆分 MoE 层，让 214GB 轻量版达到 1.02 token/s 的推理速度，比笔记本单机 offload 快约 6 倍。

五、生态：已进 WorkBuddy、元宝，上线即爆火

Hy4 preview 已经同步进入腾讯系的多个产品：WorkBuddy、CodeBuddy、元宝等。上线之初排队人数就超过 5000，据媒体实测，它能用一条提示词直出 3D 开放世界游戏；而轻量版也已上线 Hugging Face 和 GitHub，支持 llama.cpp、vLLM、SGLang 等主流推理框架。腾讯混元覆盖文本、图像、视频、语音、3D 等多种模态，客户包括腾讯游戏、腾讯视频、QQ、企业微信、微信支付等。

结语

Hy4 preview 的意义在于，腾讯把「旗舰实力」和「人人都能用」这两件事一起做了：一面是 770B 参数、1M 上下文、DeepSWE 64.3 的硬实力，另一面是 214GB 轻量版 + 异构联合推理，让个人开发者也能跑起来。当开源大模型的竞争从「谁更强」卷到「谁更易用」，腾讯混元这一手，算是把 Agent 与生产力赛道的牌补齐了。