AI 创作圈最让人「又爱又恨」的那部分,正在被一家小工作室正式收编成生意。据 TechCrunch 报道,节点式扩散模型工具 ComfyUI 近日完成 3000 万美元融资,估值 5 亿美元,由 Craft Ventures 领投,Pace Capital、Chemistry、TruArrow 跟投。看起来不大,但故事的内核更扎眼——4 百万用户、13 万 GitHub Star、被亚马逊、苹果、网飞、腾讯、育碧、Nike、Lucid、Autodesk、Harman、HP 等一堆顶级工作室列进生产链的「必备工具」。

ComfyUI 官方品牌主视觉:Professional Control of Visual AI——节点式画布,把生成过程的每一个参数都摊在桌面上。
ComfyUI 官方品牌主视觉:Professional Control of Visual AI——节点式画布,把生成过程的每一个参数都摊在桌面上。

一、3 年时间,从一个开源项目长成「生产链必备工具」

ComfyUI 最早是 2023 年作为开源项目诞生的。那时 Midjourney 和 DALL-E 还在「把 6 根手指画进画面」,开发团队索性搭了一套模块化框架:把模型加载、提示词编码、采样、ControlNet 条件、LoRA、VAE 解码、后期等每一步都拆成可视的「节点」,让创作者在画布上自由连线、精确控制每一步输出。

这一思路先在创作者社区中爆火,随后被卷入生产链。2024 年末,ComfyUI 完成 1900 万美元 A 轮融资,投资方包括 Chemistry Ventures、Cursor Capital,以及 Vercel 创始人 Guillermo Rauch。2026 年 4 月,新一轮 3000 万美元融资把公司估值推到 5 亿美元。TechCrunch 援引数据,ComfyUI 自称全球用户已突破 400 万。

ComfyUI 是什么?把图像/视频/音频生成的每个步骤拆成「节点」,用户用连线搭出可重复、可追溯、可生产的工作流。
ComfyUI 是什么?把图像/视频/音频生成的每个步骤拆成「节点」,用户用连线搭出可重复、可追溯、可生产的工作流。

二、为什么是「节点」而不是「提示词」?CEO 把这讲透了

ComfyUI 联合创始人兼 CEO Yoland Yan 给出了非常直白的解释:「用 Midjourney 或 ChatGPT 这类提示词工具,你提一个需求,它只能完成 60%–80%。剩下那 20% 要改,你得在『老虎机』里反复试,而且改动的结果经常把你原本满意的部分也一起覆写掉。」他把这过程比作赌局——因为模型本性的随机性,你换一句 prompt,输出可能整张图都变了。

ComfyUI 的节点式界面正是为了把这「最后 20%」还给创作者:你可以只重新采样、只换 ControlNet 的 pose、只换 IPAdapter 的风格、只把 VAE 解码切到更大分辨率——而原本你想要保留的细节原封不动。用 Yan 自己的话说:「你不能只靠提示词框,把这条信息讲清楚。」也正因为这种「人主导、AI 辅助」的精细化工作方式,公司客户名单里才会出现 Amazon、Netflix、Tencent、Ubisoft 等名字,ComfyUI 自己也发现,「ComfyUI 艺术家 / 工程师」正在变成工作室招聘里常出现的新职位。

三、产品矩阵:从桌面端到企业级,已经不只是一个工具

随着产品演进,ComfyUI 早已不只是那个「画图节点画布」。根据官方页面,ComfyUI 现在的产品矩阵至少包括 5 条产品线:Comfy Desktop(本地部署,自己电脑跑)、Comfy Cloud(云端跑、随时随地接入)、Comfy API(把工作流变成生产接口)、Comfy Enterprise(面向企业的部署方案),以及 Comfy MCP(让 AI Agent 能直接调起 ComfyUI 的工作流)。

在模型层,ComfyUI 跟目前所有热门的视觉 / 视频 / 音频生成模型都接得很深:MiniMax H3、ByteDance Seedance 2.5、LTX 2.5、Wan Animate 2、Wan 3.0、FLUX 3、Topaz 等都已纳入「Partner Nodes」与精选工作流。社区里还有超过 60000 个节点、几千个工作流模板,构成了一个比单一模型更厚的「创作引擎」。

四、技术更新没停:AMD ROCm + Dynamic VRAM 把门槛压下去

今年 ComfyUI 在硬件适配上做了两件大事:1 月,GIGAZINE 报道 ComfyUI 通过 ROCm 把 AMD 显卡的本地推理速度大幅提了上来——长久以来「本地跑图,AMD 比 NVIDIA 慢很多、配置还烦」的痛点被狠狠削了一层;4 月,又推出了名为 Dynamic VRAM 的内存优化技术,让显存吃紧的设备也能跑大模型、跑大分辨率、跑长视频。

对于内容工厂来说,这两件事的「隐性价值」非常大:之前你必须上 NVIDIA 卡 + 大量显存才能跑得起来,现在 A 卡、显存少的机器也能扛一扛;对于云端按量付费的用户,也意味着同样一笔钱能跑更多次。门槛在被一步一步压低。

结语

ComfyUI 走红这件事本身就很有意思:在大模型越来越会「自动出图」的今天,反而是「人必须能精细介入」的那部分,变成了真正的护城河。CEO 说「AI 烂图到处都是的世界里,Comfy 这种人在回路里的工作方式,最终会赢走大部分注意力」,这话听起来像营销,但客户名单和估值摆在那儿。换句话说,AI 让 80% 的事变得人人能做,剩下那 20% 的「专业级」反而成了这门生意的金矿。

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